A. $F\geq F_{1-\alpha}(n_1-1,n_2-1)$
B. $F\geq F_{1-\alpha}(n_2-1,n_1-1)$
C. $F\geq F_{1-\frac{\alpha}{2}}(n_2-1,n_1-1)$
D. $F\geq F_{1-\frac{\alpha}{2}}(n_1-1,n_2-1)$或$0< F\leq F_{\alpha}(n_1-1,n_2-1)$
设总体 X sim N(mu_1, sigma_1^2)，Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，sigma_1^2 = sigma_2^2 未知，关
设(X,Y)sim N(mu_1,mu_2;sigma_1^2,sigma_2^2;rho)(sigma_1>0,sigma_2>0)，则((X-mu_1)/(
设Xsim N(mu_1,sigma_1^2)，Ysim N(mu_2,sigma_2^2)，且X与Y相互独立，则X-Y-（）A. $N(\mu_1-\mu_2
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 未知时对 sigma^2 进行检验: H_0: sigma^2 = sigma_0^2; H_1:
设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(
设二维随机变量 (X,Y)~N(mu_1,mu_2,sigma_1^2,sigma_1^2,rho)，则 X 服从的分布是A. $N(\sigma_1^2,\s
设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_
设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，X与Y相互独立，(X_1, X_2, ..., X_m
设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^
设 X_1, X_2, dotsc, X_n 为来自总体 N(mu, sigma^2)的样本，若 sigma^2未知，H_0: sigma^2 = 100,