1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的一个样本,X的概率密度为f(x)=}thetacdot3^thetax^-theta+1,x>30,其
点估计7.1A-12 设(X_(1),X_(2),...,X_(n))是取自总体X的一个样本,X的密度函数为f(x)=}(theta+1)x^theta,0<1
3.设(X_(1),X_(2),...,X_(n))是取自总体X的一个样本,X的分布函数为F(x;theta)=}0,x<1,1-x^-theta,xgeqsl
2.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本,X的分布密度为f(x;theta)=}theta x^theta-1&0<10&am
3.设总体X的概率密度为f(x;theta)=}(2)/(theta^2)(theta-x),&0
X_(1), X_(2), X_(3), X_(4)为参数为theta的指数分布总体的样本,设theta的估计量 T_(1) = (X_(1) + X_(2))
8.设总体X具有分布律其中theta(0
六、若总体X的概率密度函数为f(x,theta)=}(1)/(theta^2)xe^-(x)/(theta),&x>00,&xleq0,其中th
17.设总体X的密度为:f(x;theta)=}sqrt(theta)x^sqrt(theta)-1&0le xle 10&其他.theta>0
8.设样本x_(1),x_(2),...,x_(n)来自Pareto分布,其密度函数为:p(x;α,θ)=θα^θx^-(θ+1),x>α>0,θ>0寻求α与θ