24.设x_(1),x_(2),...,x_(16)是来自N(8,4)的样本,试求下列概率:(1)P(x_(16)>10);(2)P(x_(11)>5).24.
2.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本,X的分布密度为f(x;theta)=}theta x^theta-1&0<10&am
4.设(X_(1),X_(2),...,X_(n))是取自总体X的一个样本,X的密度函数为f(x;theta)=}theta c^thetax^-(theta+
1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体X的一个样本,X的概率密度为f(x)=}thetacdot3^thetax^-theta+1,x>30,其
设数列x_{n)}满足:x_(1)>0,x_(n)e^x_(n+1)=e^x_(n)-1(n=1,2,...).证明x_{n)}收敛,并求极限lim x_(n)
2.13 设X=(X_(1),X_(2),X_(3))^primesim N_(3)(mu,Sigma),其中Sigma=}1&rho&0rho
若线性方程组} lambda x_(1)+x_(2)+x_(3)=0,& x_(1)+ lambda x_(2)+x_(3)=0, x_(1)+x_(2
8.设总体X的概率密度为f(x),X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自X的样本,x_(1),x_(2),...,x_(n)为样本值,则样本的联合概率
3.设总体X的概率密度为f(x;theta)=}(2)/(theta^2)(theta-x),&0
5.[单选题]设总体X服从泊松分布P(λ),其中λ>0未知,X_(1),X_(2),…,X_(n)是来自X的样本,则λ的矩估计量为( ).A 2overline