设总体 X sim N(0, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自总体的样本，当 a= 时，统计量 Y=(a(X_1+X_2+X_3+X_4))/(sqrt(X_5^2+...+X_(10)^2)) 服从 t 分布，自由度为（) 6。

设总体 X sim N(0,4)，X_1, X_2, ..., X_5 为来自总体的样本，若 chi^2 = (X_1^2)/(a) + ((X_2 - X_3

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) s

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X)

设 X_1, X_2, ..., X_(100) 为来自总体 X sim N(0, 4^2) 的样本，overline(X) 表示样本均值，则 overline

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，则 sigma^2 的最大似然估计量是（ ）.

设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))

设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt

设X, X_1, X_2, ldots, X_(10)是来自正态总体N(0, sigma^2)的简单随机样本，Y^2 = (1)/(10) sum_(i=1)^

若总体X sim N(0,1)，X_1, X_2, X_3为来自总体的样本，则X_1^2 + X_2^2 + X_3^2 sim chi^2(___).若总体$