有两个独立总体
$X \sim N(\mu_1, \sigma^2)$, $Y \sim N(\mu_2, \sigma^2)$, $\mu_1, \mu_2, \sigma^2$均未知.
$X_1, \cdots, X_n$和$Y_1, \cdots, Y_m$分别是来自X和Y的独立样本,$n > m$，$S_1^2, S_2^2$分别是样本方差。$\alpha$为常数，则$T_\alpha = \alpha S_1^2 + (1 - \alpha)S_2^2$是$\sigma^2$的无偏估计，在这些无偏估计中，当$\alpha$取何值时$T_\alpha$最有效。
A)$1/2$
B)$1$
C)$\frac{n-1}{n+m-2}$
D)$\frac{m-1}{n+m-2}$
设已给定置信度为1-alpha，总体X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n为一个样本，overline(X), S^2分
X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(m
设overline(X)与S_1^2表示来自正态总体X的容量为n的样本均值和样本方差，设overline(Y)与S_2^2表示来自正态总体的容量为m的样本均值和
8.设x1,x2···,x8和y1 y2,···,y10分别是来自两个相互独立的正态总体 N(-1,4) 和-|||-N(2,5)的样本s1^2和s2^2分别是
设 X_1, X_2, ..., X_n 相互独立同分布, D(X_1)= sigma^2, overline(X) 和 S^2 分别是样本均值与样本方差, 则
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差，则有（）
X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量
从 X, Y 分别抽取容量为 n_1 = 12, n_2 = 10 的样本, 算得 S_1^2 = 118.4, S_2^2 = 31.93, 则正确的检验为(