从 X, Y 分别抽取容量为 n_1 = 12, n_2 = 10 的样本, 算得 S_1^2 = 118.4, S_2^2 = 31.93, 则正确的检验为()。

设总体 $X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2)$, $Y \sim N(\mu_2, \sigma_2^2)$, 检验假设 $H_0: \sigma_1^2 = \sigma_2^2$, $H_1: \sigma_1^2 \neq \sigma_2^2$, $\alpha = 0.10$. 从 $X$, $Y$ 分别抽取容量为 $n_1 = 12$, $n_2 = 10$ 的样本, 算得 $S_1^2 = 118.4$, $S_2^2 = 31.93$, 则正确的检验为()。

A. 用 $t$ 检验法, 拒绝 $H_0$
B. 用 $t$ 检验法, 接受 $H_0$
C. 用 $F$ 检验法, 拒绝 $H_0$
D. 用 $F$ 检验法, 接受 $H_0$

参考答案与解析：

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X_1, ..., X_n和Y_1, ..., Y_m分别是来自X和Y的独立样本,n > m，S_1^2, S_2^2分别是样本方差。alpha为常数，则T_alpha = alpha: X_1, ..., X_n和Y_1, ..., Y_m分别是来自X和Y的独立样本,n > m，S_1^2, S_2^2分别是样本方差。alpha为常数，则T_

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设总体 X ~ N ( 1 , 12 ), Y ~ N ( 2 , 22 ) ,X和Y相互独立,且 1 , 12 ,2 , 22 均未知,从X中抽取容量为n1 =9的样本,从Y中抽取容: 设总体 X ~ N ( 1 , 12 ), Y ~ N ( 2 , 22 ) ,X和Y相互独立,且 1 , 12 ,2 , 22 均未知,从X中

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设overline(X)与S_1^2表示来自正态总体X的容量为n的样本均值和样本方差，设overline(Y)与S_2^2表示来自正态总体的容量为m的样本均值和样本方差，且总体X与Y相互独立，则下列不: 设overline(X)与S_1^2表示来自正态总体X的容量为n的样本均值和样本方差，设overline(Y)与S_2^2表示来自正态总体的容量为m的样本均值和

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(5)从正态总体X~N(μ,σ²)中抽取一容量为16的样本，S²为样本方差，则D(S^2)/(sigma^2)=______.: (5)从正态总体X~N(μ,σ²)中抽取一容量为16的样本，S²为样本方差，则D(S^2)/(sigma^2)=______.(5)从正态总体X~N(μ,σ²)

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设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_2, sigma_2^2) 的样本，且二: 设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_

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设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(mu_2, sigma_2^2)，其中: 设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(

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X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X 与 Y 独立, 则 ((n-1)(S_1: X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X

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X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim chi^2(n-1): X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim

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8.设在总体N(μ,σ^2 ^2)中抽取容量为16的样本(μ,σ^2均未知),试求:-|||-(1)P S^2/2≤2.041},其中S^2为样本方差;-|||-(2)D(S^2).: 8.设在总体N(μ,σ^2 ^2)中抽取容量为16的样本(μ,σ^2均未知),试求:-|||-(1)P S^2/2≤2.041},其中S^2为样本方差;-|||

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