设总体 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$，$X_1, X_2, \ldots X_n$ 为来自总体 $X$ 的样本，$\overline{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i$ 和 $S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2$ 分别是样本均值与样本方差，则下列结论正确的是().
A)$\frac{S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2(n-1)$
B)$\frac{n(\overline{X}-\mu)^2}{S^2} \sim F(1, n-1)$
C)$2X_2 - X_1 \sim N(\mu, \sigma^2)$
D)$\frac{\overline{X}-\mu}{S} \sim t(n-1)$
=dfrac (1)({X)^2}, 则()-|||-A、 sim (chi )^2(n) B、 sim (chi )^2(n-1) C、 sim F(n,1)
X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim
设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) s
(D) dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2}sim (chi )^2(n)
3 设随机变量 -t(n) (ngt 1) =dfrac (1)({T)^2}, 则-|||-(A) sim (X)^2(n) (B) sim (X)^2(n
(B) (n-1)(S)^2+(overline {X)}^2 (C) (S)^2+(overline {X)}^2. (D) dfrac (n-1)(n)(S
设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是A. $\sum_{i=1}^n
X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X
样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) ， overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_
总体 X 与 Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2)，Y sim N(mu_2, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_